PUE et GreenOps : comment réduire l'empreinte carbone de votre infrastructure cloud

26/7/2024

Avec l'augmentation exponentielle de la consommation énergétique des data centers prévue d'ici 2030, il devient crucial de trouver des moyens efficaces pour réduire leur impact carbone. L'intégration du Power Usage Effectiveness (PUE) et des pratiques GreenOps peut jouer un rôle clé dans cette démarche. Cet article explore comment le PUE doit être pris en compte pour réduire l'empreinte carbone, les raisons de son importance, ainsi que la méthodologie GreenOps et les outils disponibles pour optimiser l'efficacité énergétique.

Qu'est-ce que le Power Usage Effectiveness (PUE)?

Le Power Usage Effectiveness (PUE) est un indicateur d'efficacité essentiel utilisé pour mesurer la performance énergétique des centres de données. Cet indicateur technique est calculé en divisant la quantité d'énergie totale consommée par le centre de données par la quantité d'énergie utilisée uniquement par les équipements informatiques, tels que les serveurs informatiques et les équipements réseau. Un PUE optimal se rapproche de 1, ce qui signifie que presque toute l'énergie consommée est utilisée directement pour alimenter les équipements informatiques. Les centres de données utilisent cet indicateur pour identifier les opportunités d'amélioration et réduire les pertes d'énergie.

Comment le PUE impacte la consommation énergétique des data centers

Le PUE est directement lié à la consommation énergétique globale des centres de données. Une meilleure efficacité énergétique, exprimée par un PUE plus bas, signifie une consommation d'énergie réduite pour les systèmes de refroidissement et autres infrastructures informatiques, permettant ainsi une utilisation plus efficiente de l'énergie existante. Par exemple, un centre de données avec un PUE de 2.0 utilise deux fois plus d'énergie que nécessaire pour ses équipements informatiques, incluant des processus de refroidissement avancés et des alimentations sans coupure. En optimisant le PUE, les centres de données peuvent non seulement réduire leur consommation électrique, mais également leur impact environnemental, diminuant ainsi leur empreinte carbone.

Pourquoi il est crucial de mesurer le PUE

Mesurer régulièrement le PUE est crucial pour la gestion efficace des centres de données. Cela permet d'identifier les axes d'amélioration et de mettre en place des meilleures pratiques pour la réduction des coûts énergétiques et l'optimisation de la performance énergétique. L'Uptime Institute et d'autres organismes de standardisation recommandent l'adoption généralisée du PUE comme norme mondiale pour évaluer et comparer l'efficacité énergétique des centres de traitement informatique. En surveillant le PUE, les gestionnaires de centres de données peuvent garantir une meilleure expérience client en assurant une disponibilité statistique élevée tout en réduisant les émissions de carbone et en favorisant l'utilisation d'énergie renouvelable.

Comment calculer le PUE ?

Pour obtenir le PUE, il suffit de diviser la consommation totale d'énergie du centre de données par la consommation d'énergie des seuls équipements informatiques. La formule est la suivante :

Par exemple, si un centre de données consomme 1 000 kWh d'énergie au total et que les équipements informatiques consomment 500 kWh, le PUE sera de 2.0. Cela signifie que pour chaque kilowatt-heure utilisé par les équipements informatiques, un autre kilowatt-heure est utilisé pour le refroidissement, l'éclairage et d'autres infrastructures de soutien. Un PUE proche de 1.0 indique une haute efficacité énergétique, où presque toute l'énergie est dédiée aux équipements informatiques, réduisant ainsi la consommation inutile et les pertes d'énergie. Cette mesure permet aux gestionnaires de centres de données d'identifier les opportunités d'amélioration et de mettre en place des meilleures pratiques pour optimiser l'utilisation de l'énergie.

Le PUE, un outil précieux pour améliorer l'efficacité énergétique

En surveillant régulièrement le PUE, les gestionnaires peuvent identifier les périodes de consommation excessive d'énergie et les zones où l'efficacité pourrait être optimisée. Par exemple, un PUE élevé peut indiquer que les systèmes de refroidissement ou les infrastructures de support consomment une quantité disproportionnée d'énergie. En comprenant ces dynamiques, les centres de données peuvent prendre des mesures proactives pour améliorer leur performance énergétique et réduire leur empreinte carbone.

Identifier les sources de gaspillage énergétique

Pour améliorer l'efficacité énergétique, il est essentiel d'identifier les principales sources de gaspillage énergétique dans un centre de données. Les systèmes de refroidissement, souvent nécessaires pour maintenir les serveurs informatiques à des températures optimales, peuvent être une source majeure de consommation d'énergie. De plus, l'infrastructure informatique, comme les équipements réseau et les alimentations sans coupure, peut également contribuer à des pertes d'énergie importantes. En utilisant des indicateurs comme le PUE, les gestionnaires peuvent repérer les processus ou équipements énergivores et évaluer leur impact sur la consommation totale d'énergie.

Mettre en place des solutions pour réduire la consommation d'énergie

Une fois les sources de gaspillage énergétique identifiées, il est crucial de mettre en place des solutions pour réduire la consommation d'énergie.

Cela peut inclure l'adoption de technologies de refroidissement améliorées, comme le refroidissement direct ou des systèmes de refroidissement avancés, qui sont plus efficaces et consomment moins d'énergie.

L'optimisation du flux d'air dans les salles informatiques, l'utilisation d'énergie renouvelable et la mise en œuvre de meilleures pratiques de gestion de l'infrastructure informatique sont également des stratégies efficaces.

De plus, des mesures régulières du PUE permettent de suivre les progrès et d'assurer que les solutions mises en place conduisent à une amélioration continue de l'efficacité énergétique, contribuant ainsi à des économies d'énergie significatives et à une réduction des coûts opérationnels.

L'impact environnemental des centres de données

Les centres de données jouent un rôle crucial dans notre monde numérique, mais ils ont également un impact environnemental significatif. En raison de leur consommation d'énergie élevée (16% de la consommation carbone est attribuée aux data centers), principalement pour alimenter les serveurs informatiques et les systèmes de refroidissement, les centres de données contribuent de manière importante aux émissions de gaz à effet de serre. L'empreinte carbone de ces infrastructures peut être considérable, surtout si l'énergie utilisée provient de sources non renouvelables. De plus, la consommation d'eau pour le refroidissement et l'empreinte écologique liée à la fabrication et à l'élimination des équipements informatiques sont des facteurs à prendre en compte. Réduire l'impact environnemental des centres de données est donc une priorité pour les entreprises cherchant à adopter des pratiques plus durables.

Introduction au Carbon Usage Effectiveness (CUE)

Le Carbon Usage Effectiveness (CUE) est un indicateur clé utilisé pour mesurer l'empreinte carbone des centres de données. Similaire au PUE, le CUE se concentre spécifiquement sur les émissions de dioxyde de carbone générées par les activités des centres de données. Il est calculé en divisant les émissions totales de carbone par la consommation d'énergie des équipements informatiques. Un CUE bas indique une faible émission de carbone relative à l'énergie utilisée, ce qui reflète une infrastructure plus écologique. Cet indicateur permet aux gestionnaires de centres de données de suivre et de réduire l'impact environnemental de leurs opérations, en mettant en œuvre des stratégies de réduction des émissions et en adoptant des sources d'énergie plus propres.

Pourquoi il est important de réduire l'empreinte carbone des infrastructures cloud

Réduire l'empreinte carbone des infrastructures cloud est essentiel pour plusieurs raisons.

Premièrement, cela permet de diminuer les impacts négatifs sur l'environnement, contribuant à la lutte contre le changement climatique. En utilisant des énergies renouvelables et en améliorant l'efficacité énergétique, les centres de données peuvent réduire leur consommation d'énergie et leurs émissions de gaz à effet de serre.

Deuxièmement, la réduction de l'empreinte carbone peut conduire à des économies financières, car les coûts associés à l'énergie et aux ressources sont diminués. Enfin, adopter des pratiques plus durables améliore la réputation des entreprises, répondant aux attentes croissantes des consommateurs et des régulateurs pour des opérations plus écologiques.

En fin de compte, réduire l'empreinte carbone des centres de données est un pas crucial vers une infrastructure informatique plus durable et responsable.

Comment intégrer le PUE dans votre stratégie GreenOps

Comme nous l'avons expliqué dans notre article précédent sur le GreenOps, les principes fondamentaux de cette méthodo se basent à la fois sur l'efficacité énergétique, la réduction des déchets électroniques et l'utilisation de ressources renouvelables.

La production d'énergie est en elle-même importante : l'émission de CO2 n'est pas la même si l'énergie est nucléaire, fossile (charbon) ou renouvelable.

Réduire la consommation d'énergie est donc essentiel pour minimiser notre empreinte carbone et lutter contre le changement climatique. C'est dans ce contexte que le Power Usage Effectiveness (PUE) s'impose comme un indicateur clé pour évaluer et améliorer l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

L'intégration du PUE dans une stratégie GreenOps permet non seulement de mesurer la performance énergétique des data centers mais aussi d'identifier les domaines où des améliorations peuvent être apportées pour réduire la consommation énergétique globale. Cette démarche contribue à créer des opérations informatiques plus durables et respectueuses de l'environnement, en ligne avec les objectifs de la transition énergétique et la lutte contre le changement climatique.

Des infrastructures cloud économes en énergie dès leur conception

Pour construire des infrastructures cloud économes en énergie, il est essentiel de sélectionner des équipements à haute efficacité énergétique dès leur conception. Cela inclut l'acquisition de serveurs, de dispositifs de stockage et de réseaux qui consomment moins d'énergie tout en offrant des performances optimales.

En parallèle, la mise en place de systèmes de refroidissement avancés et l'optimisation du flux d'air jouent un rôle crucial. Des techniques telles que le refroidissement par évaporation, l'utilisation d'air extérieur pour le refroidissement ou encore les systèmes de refroidissement liquide peuvent considérablement réduire la consommation d'énergie liée au maintien de la température des data centers.

Adopter des politiques de durabilité pour les opérations cloud

Pour assurer des opérations cloud durables, il est nécessaire de définir des objectifs clairs et mesurables pour la réduction de l'empreinte carbone.

Ces objectifs doivent être intégrés dans la stratégie globale de l'entreprise et suivis régulièrement pour évaluer les progrès réalisés. La mise en œuvre de politiques internes pour guider les pratiques durables est également primordiale.

Cela peut inclure des directives pour l'achat de matériel écoénergétique, des initiatives de recyclage des équipements obsolètes et des programmes de formation pour sensibiliser les employés à l'importance de la durabilité.

Gérer les ressources dynamiquement pour éviter le gaspillage énergétique

La gestion dynamique des ressources est essentielle pour éviter le gaspillage énergétique dans les infrastructures cloud. L'automatisation de la gestion des charges de travail en fonction de la demande permet d'ajuster l'utilisation des ressources en temps réel, réduisant ainsi les périodes de sous-utilisation et de surconsommation d'énergie.

L'utilisation de solutions de virtualisation pour optimiser l'utilisation des ressources est également cruciale. En regroupant plusieurs charges de travail sur un même serveur physique, la virtualisation permet une utilisation plus efficace des ressources disponibles, réduisant le besoin en matériel supplémentaire et, par conséquent, la consommation d'énergie.

Adopter le concept Diagram-Driven Engineering (DDE)

L'adoption du concept Diagram-Driven Engineering (DDE) offre une approche innovante pour la gestion des ressources dans les environnements cloud. Basé sur la visualisation dynamique des architectures, le DDE facilite la gestion des ressources en permettant une représentation claire et visuelle de l'état actuel et futur des systèmes.

Utiliser des diagrammes pour représenter ces états permet non seulement une meilleure collaboration entre les équipes, mais aussi une prise de décision plus éclairée. Cela aide à identifier rapidement les inefficacités et à planifier des améliorations, contribuant ainsi à une gestion plus durable et efficace des ressources cloud .

Quelques outils pour vous y aider

Avant de vous lancer dès maintenant dans la stratégie, quelques outils peuvent vous simplifier la vie !

Outils de gestion de l'impact carbone

Une fois votre infra en place, vous pouvez monitorer son impact avec différents outils comme ceux intégrés de vos cloud providers.

    • AWS Carbon Footprint Tool : Permet de calculer et de surveiller l'empreinte carbone des services AWS utilisés.
    • Microsoft Sustainability Calculator : Offre une analyse détaillée des émissions de carbone pour les services cloud Azure.
    • Salesforce Sustainability Cloud : Aide à suivre et à gérer les émissions de carbone et à élaborer des stratégies de durabilité.
    • Google Cloud Carbon Footprint : Permet de mesurer, surveiller et réduire l'empreinte carbone associée à l'utilisation des services Google Cloud.

Outils de gestion et d'optimisation du PUE

    • Schneider Electric EcoStruxure IT : Offre une vue complète de l'infrastructure, permettant de surveiller et d'optimiser la consommation énergétique.
    • Vertiv Environet Alert : Permet une surveillance en temps réel des paramètres critiques pour améliorer l'efficacité énergétique.
    • VMware vRealize Operations : Aide à optimiser les charges de travail et à améliorer l'utilisation des ressources, ce qui peut réduire le PUE.
    • Nutanix Prism : Fournit des analyses approfondies pour gérer efficacement les ressources et optimiser l'utilisation énergétique.

Exoway, le all-in-one visuel

Exoway propose un outil innovant basé sur le concept du Diagram-Driven Engineering (DDE) pour faciliter l'adoption du GreenOps dans les infrastructures cloud. Cet outil permet de concevoir des diagrammes dynamiques et interactifs qui illustrent en temps réel le comportement des systèmes cloud. Grâce à ces représentations visuelles, les équipes peuvent instantanément voir l'état actuel des systèmes et les modifications en cours, améliorant ainsi la collaboration et la communication.

En intégrant les principes du GreenOps et du FinOps dans ces diagrammes, Exoway permet de visualiser l'impact environnemental et financier des choix d'infrastructure. Les utilisateurs peuvent estimer l'empreinte carbone dès la phase de conception et ajuster les ressources pour éviter les surcoûts, grâce à un suivi précis des dépenses et de l'efficacité énergétique.

Exoway propose également des outils de monitoring en temps réel pour suivre la consommation des ressources et l'empreinte carbone, permettant ainsi des ajustements continus pour maximiser l'efficacité et minimiser les coûts. Cette approche holistique aide les entreprises à réduire leur empreinte carbone, optimiser l'efficacité énergétique et abaisser les coûts opérationnels, transformant ainsi leurs opérations cloud en une démarche plus verte et plus rentable. Adoptez Exoway pour une gestion durable et efficace de vos infrastructures cloud dès aujourd'hui.

Glossaire

FAQ

Qu'est-ce que ça veut dire PUE ?

Le Power Usage Effectiveness (PUE) est un indicateur utilisé pour mesurer l'efficacité énergétique des centres de données. Il permet de comprendre quelle proportion de l'énergie totale consommée est utilisée par les équipements informatiques par rapport à l'infrastructure de support, comme les systèmes de refroidissement et d'alimentation électrique. Un PUE plus bas indique une meilleure efficacité énergétique.

Quel est un PUE efficace ?

Un PUE efficace est généralement considéré comme étant proche de 1.0. Cela signifie que presque toute l'énergie consommée par le centre de données est utilisée directement pour alimenter les équipements informatiques. Un PUE de 1.2 à 1.5 est souvent considéré comme très bon, tandis qu'un PUE supérieur à 2.0 indique des opportunités d'amélioration significatives en termes d'efficacité énergétique.

Comment calculer la valeur d'un indicateur d'efficacité énergétique ?

Pour calculer la valeur d'un indicateur d'efficacité énergétique comme le PUE, vous devez suivre ces étapes :

  1. Mesurez la consommation totale d'énergie du centre de données : Cela inclut toute l'énergie consommée par le centre, y compris les systèmes de refroidissement, l'éclairage, et autres infrastructures de support.
  2. Mesurez la consommation d'énergie des équipements informatiques : Cela inclut l'énergie utilisée spécifiquement par les serveurs, le stockage, les équipements réseau, etc.
  3. Appliquez la formule du PUE : Divisez la consommation totale d'énergie par la consommation d'énergie des équipements informatiques pour obtenir le PUE.

En effectuant ces mesures de manière régulière, vous pouvez surveiller l'efficacité énergétique de votre centre de données et identifier des opportunités pour des améliorations.